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Figures

Abb. 1: Fluoreszenzmikroskopische Aufnahmen von ovinen Knorpelzellen (links) und mesenchymalen Stammzellen (rechts)
Fig. 1: Fluorescence microscopic images of ovine chondrocytes (left) and mesenchymal stem cells (right).
Abb. 2: Histologische Färbung von subchondralem Knochen (grün) und
Fig. 2: Histological staining of subchondral bone (green) and articular cartilage (rot) from a sheep stifle-joint. Calcified cartilage ist visualised in a pink staining.
Abb. 3: Gelenkfläche am Oberschenkelknochen eines Schafs (links) und arthroskopische Kniegelenksaufnahme (rechts).
Fig. 3: Side view on an ovine femorale condyle of an open joint (left) and arthroscopic view on a healthy human knee joint (right).
Abb. 4: Defektapplikation im Kniegelenk eines Schafs (links). Defektorganisation nach 4 Wochen (Chronifizierung, mitte). Implantation eines Knorpeltransplantats (Matrix-gekoppelte autologe Chondrozyten-Transplantation: MACT, rechts).
Fig. 4: Defect application in the knee joint of a sheep (left). Defect organisation after 4 weeks (chronification, middle). Implantation of a cartilage graft (Matrix coupled Autologous Chondrocyte Transplantation: MACT, rechts).
Abb. 5: Lichtmikroskopische Aufnahme (Phasenkontrast) einer Population von mesenchymalen Stammzellen (MSC).
Fig. 5: Dark field microscopic image of a population of mesenchymal stem cells (MSCs).
Abb. 6: Geschlossener Bioreaktor
Fig. 6: Closed, aseptic bioreactor.
Abb. 7: Bioreaktor-Station mit 6 Individualbioreaktoren zur Knorpelregeneration (links). Graphische Darstellung der Messwerte während einer Perfusions- und Belastungsphase (rechts)
Fig. 7: Bioreactor station with 6 individual reactors for cartilage regeneration (left). Graphical presentation of the values during a perfusion and mechanical stimulation (right).
Abb. 8: Prinzipieller Aufbau des Bioreaktorsystems zur mechanischen Stimulation und Perfusion der 3D-Implantate (links). Anordnung der Hardware- und Schnittstellen im Stimulationssystem (rechts).
Fig. 8: Principle structure of the bioreactor system for mechanical loading and perfusion of 3D-grafts (left). Configuration of the hardware and interfaces in the stimulation system (right).
Abb. 9: Schematische Darstellung des Microfluidic Optical Stretcher (MOS). Mit zwei gegenläufigen Laserstrahlen (rot), die aus optischen Glasfasern (blau) austreten, können einzelne Zellen (grün), die durch einen mikrofluidischen Kanal fliessen (links), nacheinander festgehalten und durch Erhöhung der Laserintensität auseinander gezogen werden (rechts). Der Grad der Verformbarkeit steht in direktem Zusammenhang mit dem Grad der Differenzierung und kann so als Sortierkriterium verwendet werden.
Fig. 9: Schematic representation of the Microfluidic Optical Stretcher (MOS). Using two counterpropagating laserbeams (red) emerging from optical glass fibers, single cells (green) running through a microfluidic channel (left) can be trapped and stretched by increasing the laser intensity (right). The cells's deformability directly corresponds to the cell's state of differentiation and can therefore be used as a marker for cell sorting.
Abb. 10: Mit dem MOS festgehaltene Zelle (links) und auseinander gezogene Zelle (rechts). Im unteren Bildabschnitt ist jeweils die prozentuale Dehnung dargestellt.
Fig. 10: Left: a cell trapped with the MOS. Right: a stretched cell. In the lower part of the figure the cell deformation along the laser axis is plotted versus time.
Abb. 11: Aufsicht MOS (links). Zelle im Fluididkanal (rechts).
Fig. 11: Top view MOS (left). Cell inside the flow channel (right).
Abb. 12: Ultraschall Mikroskop mit Phasenkontrast (PSAM, 1.2GHz) kombiniert mit konfokalem Laser-scanning Mikroskop (CLSM).
Fig. 12: Ultrasonic microscope with phase contrast (PSAM, 1.2GHz) combined with confocal laser-scanning microscope (CLSM).
Abb. 13: 3D-Abbildung einer BALB-3T3-Fibroblastzelle in multiplem Kontrast mit  kombinierter PSAM und CLSM. Im linken Bild wird der Phasenkontrast der Ultraschallabbildung zur topographischen Darstellung genutzt, die mit der Ultraschallamplitude (in Reflexion: grün) und der Fluoreszenz (blau) eingefärbt ist. Im rechten Bild wird bei veränderter Farbzuordnung (wie angegeben) ergänzend die Lichtamplitude (in Reflexion) zur Darstellung in insgesamt 4 Kontrastformen (2 akustische und 2 optische) genutzt.
Fig. 13: Combined PSAM and CLSM image of a BALB-3T3 fibroblast cell. In the left image the topography is based on the phase of the ultrasound signal, the ultrasound amplitude is shown in green and the fluorescence is marked in blue. The right image presents in addition the optical reflection contrast (color coding as shown).
Abb. 14: Malaria infizierte Erythrozyten mit variablen elastischen Eigenschaften abgebildet mittels PSAM (links) und CLSM (Mitte). BALB-3T3-Fibroblast aufgenommen mit CLSM (rot), 1.2 GHz Ultraschall Amplituden Kontrast (blau) in Reflektion und topographischen Phasen Kontrast (Höhe, 10 fach verstärkt). Breite des Bildes (rechts): 125 µm.
Fig. 14: Malaria infected red blood cells with varying elastic properties imaged by PSAM (left) and CLSM (middle). BALB-3T3-fibroblast imaged with CLSM (red) autofluorescence, 1.2 GHz ultrasound amplitude contrast (blue) in reflection and topographical phase contrast (height, 10 times enhanced). Width of image (right): 125 µm.
Abb. 15: PSAM-Bild von Zellen einer mesenchymaler Stammzellpopulation.
Fig. 15: PSAM image of cells of a subpopulation of MSCs.
Abb. 16: Matrix-assisted laser desorption and ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF-MS) zur abschließenden Qualitätskontrolle der Knorpel-Transplantate.
Fig. 16: Matrix-assisted laser desorption and ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF-MS) used for the final quality control of the cartilage grafts.
Abb. 17: Direkte Kopplung von MALDI-TOF-Massenspektrometrie und Dünnschicht-Chromatographie (TLC) zur Lipidanalytik (in Kooperation mit Bruker Daltonics, Bremen)
Fig. 17: Direct coupling of MALDI-TOF-MS and thin-layer-chromatography (TLC) for detailed lipid analysis (in cooperation with Bruker Daltonics, Bremen).
Abb. 18: Modelldatensatz einer Zellteilung (links oben). Segmentierung dieses Datensatzes (links unten). Aus der Bildsequenz gewonnene Volumendaten. Neue Zelle nach der Teilung in rot (rechts, Zeitachse vertikal).
Fig. 18: Model data set of a cell division (top left). Segmentation of this data set (bottom left). Volume data obtained from the image sequence. New cell arising from cell division in red (right, time axis vertical).
Abb. 19: Bearbeitete Volumendaten von zellulären Co-Kulturen in Matrixstrukturen (CLSM).
Fig. 19: Processed volume data of cellular co-cultures in matrices (CLSM).
Abb. 20: Stammbaum zur Linienspezifikation und Zelldifferenzierung. Traditionelles Konzept einer gerichteten Entwicklung (links) und neues Konzept einer reversiblen, von der Mikroumgebung der Zellen abhängigen Entwicklung.
Fig. 20: Pedigree of lineage specification and cell differentiation. Traditional concept of directed development (left) and new concept of reversible, microenvironment-dependent development.
Abb. 21: Differenzierungsschema für mesenchymale Stammzellen, die sich, in Abhängigkeit von Wachstumsfaktoren und ihrer Mikroumgebung, zu Knochen-(Osteoblasten), Knorpel-(Chondrozyten) und Fettzellen (Adipozyten). In wie weit sich diese Zelltypen ineinander umwandeln (transdifferenzieren) lassen, ist noch weitestgehend ungeklärt (Baksch et al., 2004).
Fig. 21: Differentiation scheme for mesenchymal stem cells, which evolve into osteoblasts, chondrocytes or adipocytes depending on growth factors and microenvironment. It still is an open question whether these cells can be transformed into one another (transdifferentiated) (Baksch et al., 2004).
Abb. 22: Sukzessives Abschalten (Knock-out) der Wachstumskontrolle in einem Einzelzell-basierten Simulationsmodell. Vertikale Schnitte durch Zellpopulationen mit 5000 Zellen. Blaue Zellen sind Zellen mit Substratkontakt (Untergrund), grüne Zellen solche ohne. Die Farbsättigung ist ein Indikator des Zellvolumes. Volle Sättigung deutet eine bevorstehende Zellteilung an (großes Volumen, Galle et al., 2005).
Fig. 22: Successive knock-out of the growth control in a single cell-based simulation model. Vertical sections across cell populations consisting of 5000 cells. Blue cells have substrate contacts (support), green cells do not. The colour saturation implies imminent cell division (high volume) (Galle et al., 2005).
World Conference on Regenerative Medicine

29-31 October 2009 / Leipzig, Germany

 

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